Softmax

Softmax Regression Classification

Softmax Classificaition의 필요성? 이전 글에서 입력 데이터를 2개의 부류로 나누는 방법인 Logistic Classification을 다뤘어요. 이 방법은 이분적인 데이터를 처리하는데 유용하지만 만약 데이터가 셋 중 하나, 혹은 넷, 다섯 중 하나라면 Logistic Classification을 바로 쓰기는 어려워요. 그래서 이것을 확장한 분류 방법, Softmax Classification을 알아봐요. 여러 개로 "분류"하기 한번 3가지로 나누어질 수 있는 데이터를 생각해봐요. 예를 들어 성적을 A, B, C로 나누는 학교를 생각해요. 즉, class는 A, B, C가 되는 거예요. 그리고 공부시간에 따른 성적을 정리해보면 다음과 같을 것이에요. 공부시간이 많아질 수록 A에 가까워지..