분류

로지스틱 회귀를 사용한 분류(Logistic regression classification)

분류(Classification)는 어떠한 데이터를 기준에 따라 적당한 그룹으로 정하는 것이에요. 말은 거창하지만 쉽게 말해서 어떤 사진이 고양이인지/개인지, 어떤 점수를 바탕으로 A등급이 예상되는지 B 등급이 예상되는지 정하는 것이에요. 이번 글에서는 데이터를 2개의 선택지 중 하나로 분류하는 방법에 대해 다룰 거예요. 우선 데이터를 실수로 표현하기 위하여 첫 번째 선택지를 0, 두번째 선택지를 1로 정하고 각 데이터를 0이상 1이하의 실수로 나타낼께요. 예를 들어 어떤 데이터가 0.01이라는 것은 첫번째 선택지에 가깝다는 거예요. 만약 데이터가 어떠한 기점을 중심으로 선택지가 갈린다면 다음 그래프와 같이 데이터를 나타낼 수 있겠죠. 우리의 목표는 어떠한 점을 기준으로 데이터의 분류가 갈리는지 알아내서..